Precīza AI analīze kapitālam kustībā.

Optimizējiet ieguldījumus un darbības lēmumus, pamatojoties uz prognozējošiem modeļiem, ar militārā līmeņa šifrēšanu un pilnīgu atbilstību normatīvajiem aktiem.

<50 ms Atbildes latentums
24/7 Mainīga uzraudzība
AES-256 Šifrēšanas standarts
Tranquil Mountain — inženieru komanda, kas strādā pie analītikas infrastruktūras

Datu inženierija paredzēta kontrolei, nevis ietekmei.

Tranquil Mountain apstrādā tirgus un darbības datus infrastruktūrā, kas sadalīta apstrādes, validācijas un ziņošanas slāņos. Katrs paredzamais modelis tiek pakļauts regresijas pārbaudei pirms izvietošanas ražošanā.

Arhitektūras mērķis nav maksimāli palielināt signālu skaitu, bet gan samazināt lēmumu pieņemšanas troksni. Ieteikumi tiek ģenerēti ar dokumentētu ievaddatu ceļu, kas ļauj tos pārbaudīt jebkurā laikā.

Arhitektūra balstīta uz uzticības pamata.

Drošības un atbilstības slānis nav analītikas sistēmas papildinājums — tas ir tās dizaina pamats, sākot no datu transportēšanas slāņa līdz modeļu glabāšanai.

Šifrēšana

Militārā līmeņa šifrēšana

Tranzītā un miera stāvoklī esošie dati tiek nodrošināti ar AES-256 algoritmu, un atslēgas rotācija tiek pārvaldīta infrastruktūras līmenī.

Saderība

Pilnīga atbilstība normatīvajiem aktiem

Datu apstrādes procesi atbilst GDPR prasībām un finanšu datu uzglabāšanas vadlīnijām.

Performance

Latentums mazāks par 50 ms

Prognozējamo modeļu vaicājumi tiek apstrādāti gandrīz reāllaikā, ļaujot jums reaģēt, pirms mainās tirgus apstākļi.

Integrācija

API integrācija

Piekļuve modeļiem un analīzes rezultātiem tiek nodrošināta, izmantojot dokumentētus REST galapunktus, kas ir saderīgi ar esošajām ziņošanas sistēmām.

Trīs analīzes slāņi, viens ieteikums izejā.

01

Reāllaika riska prognozēšana

Sistēma nepārtraukti 24 stundas diennaktī uzrauga tirgus mainīgos, atjauninot riska rādītājus ar katru būtisku ievades datu izmaiņu. Brīdinājumi tiek ģenerēti, pamatojoties uz novirzēm no definētajām atsauces vērtībām, bez nepieciešamības manuāli pārskatīt diagrammas.

02

Portfeļa optimizācija

Ģenētiskie algoritmi pārbauda kapitāla sadales kombinācijas, salīdzinot ar noteiktiem mērķiem un riska ierobežojumiem. Optimizācijas process ir iteratīvs – katra stratēģijas paaudze tiek novērtēta salīdzinājumā ar iepriekšējo, pamatojoties uz riska koriģēto atdeves metriku.

03

Nestrukturētu datu apstrāde

Valodu modeļi analizē finanšu pārskatus, preses relīzes un nozares jaunumus, piešķirot tiem noskaņojuma un atbilstības rādītāju. Šīs analīzes rezultāts tiek apvienots ar skaitliskiem datiem vienā prognozējamā modeļa ievades komplektā.

No neapstrādātiem datiem līdz ieteikumiem — četras darbības.

Katrs Tranquil Mountain ģenerētais ieteikums tiek veikts vienā un tajā pašā atkārtojamajā procesā, kas ļauj to pārbaudīt katrā posmā.

01

Apkopošana (datu ievadīšana)

Tirgus, darbības un teksta dati tiek vākti no savienotiem avotiem noteiktos laika intervālos.

02

Normalizācija un attīrīšana

Nepilnīgi vai izņēmuma ieraksti tiek filtrēti, un datu formāts tiek standartizēts, pirms tie tiek nodoti modelim.

03

AI paredzamā modelēšana

Notīrītos datus apstrādā paredzamo modeļu kopa, kas pielāgota noteiktajam scenārijam.

04

Stratēģisks ieteikums

Analīzes rezultāts tiek parādīts kā īpašs darbības ieteikums kopā ar modeļa ticamības līmeni.

Viens analītiskais dzinējs, trīs dažādi lēmumu pieņemšanas konteksti.

Starta punktu noteikšana

Modelis novērtē investīciju pieteikumus, pamatojoties uz finanšu datiem, tirgus vilci un signāliem, kas iegūti no nestrukturētiem materiāliem, piemēram, nozares ziņojumiem un paziņojumiem. Vērtēšanas rezultāts ir viens no ieguldījumu komitejas lēmuma ievades elementiem, nevis tā aizstājējs.

Ievadiet datus
Finanšu, vilces, nozares dati
Atjaunināšanas biežums
Ikdienas
Rezultāta formāts
Vērtēšanas rādītājs + atskaite

Piegādes ķēdes optimizācija

Sistēma analizē loģistikas un darbības datus, lai noteiktu kavēšanās punktus un pārmērīgas uzglabāšanas izmaksas. Ieteikumi attiecas uz konkrētiem darbības parametriem, piemēram, buferkrājumu līmeni vai piegādes grafiku.

Ievadiet datus
Loģistika, inventārs, piegādātāji
Atjaunināšanas biežums
Reālā laikā
Rezultāta formāts
Darbības panelis + brīdinājumi

Uz datiem balstīta uzticamības pārbaude

Padziļinātās izpētes process tiek atbalstīts ar automātisku finanšu un darbības datu ieguvi no darījumu dokumentācijas. Modelis norāda jomas, kurās analītiskajai komandai nepieciešama papildu pārbaude.

Ievadiet datus
Darījuma dokumentācija
Atjaunināšanas biežums
Pēc pieprasījuma
Rezultāta formāts
Pienācīgas pārbaudes ziņojums

Trīs piekļuves līmeņi analītiskajai platformai.

Funkcionālais apjoms un hostinga modelis atšķiras atkarībā no operācijas mēroga. Detalizēts cenas piedāvājums tiek sagatavots individuāli, pēc datu apjoma un drošības prasību analīzes.

Darbības joma Profesionāls Institucionāls Pielāgots
Liktenis Individuālie analītiķi Komandas un fondi Īpaši risinājumi
Hostinga modelis Mākonis, vairāku īrnieku Mākonis, īpašs īrnieks Uz vietas / VPC
API piekļuve Standarta vaicājumu ierobežojums Pagarināts vaicājumu ierobežojums Ierobežojums konfigurēts individuāli
Atbalsts Dokumentācija + e-pasts Īpašs kontaktu analītiķis Īstenošanas komanda
ALS Standarta Pagarināts Sarunāts
Cena Pēc pieprasījuma Pēc pieprasījuma Pēc pieprasījuma

Pārvērtiet datus par pasīvu tirgus priekšrocību.

Analīzes automatizācija ļauj samazināt manuālai datu pārskatīšanai patērēto laiku, vienlaikus saglabājot pilnīgu kontroli pār lēmumu pieņemšanas parametriem.

Piekļūstiet platformai

Drošība apstiprināta ar AES-256 standartiem.